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Reg × AI Lab — 規制産業×AI実装ログ

About — Reg × AI Lab について

Reg × AI Lab は、医療機器メーカーで品質管理/品質保証(QC/QA)を担当する実務者「カオマツ」が、Claude Code を使って規制対応文書の業務フローを再設計する実装ログを週1で公開するサイトです。

このサイトのスタンス

医療機器・医薬品・食品・金融といった「規制産業」では、文書の規格整合性 ・ 論拠の追跡可能性 ・ ハルシネーション禁止という3条件が求められます。これらの理由から、生成AIを使った業務改革は他産業より遅れてきました。

しかし、Claude Code + MCP + Skills で業務フローを丸ごと再設計すると、規制対応の現場こそ最も価値が引き出せる領域だと、実務者として確信しています。

このサイトでは、机上のAI活用論ではなく 「現場で回るAI実装ログ」 だけを、プロンプト・コード・失敗例こみで毎週公開します。

著者プロフィール

カオマツ(X: @kaomatsu_ds / LinkedIn: カオマツ

匿名運用ですが、書いている内容はすべて、私が現場で実際に検証した実装に基づいています。

扱うテーマ

カテゴリ内容
ISO14971 / TR24971リスクマネジメントファイル・FMEA・リスクコントロール × Claude Code
IEC62366-1ユーザビリティエンジニアリング × Claude Code
ISO13485QMS・CAPA・教育訓練 × Claude Code
FDA QMSR2026年2月施行・21 CFR Part 820 改訂への対応
EU MDR / IVDRCER・PMS・Vigilance × Claude Code
PMDA / 薬機法事前相談・医療機器申請(STED)× Claude Code
Claude Code 実装MCP・Skills・規格DB化・プロンプトライブラリ

扱わないこと

更新ペース

毎週金曜の朝、新しい実装ログをひとつ公開します。

メルマガでは「今週の実装ログ+実装で詰まったポイント」を同日配信します(無料)。

お問い合わせ

メール: [email protected]

匿名運用のため、対面・電話でのお問い合わせは受け付けておりません。